随着企业生产智能化信息化得发展,设备联网,保证生产数据的及时有效的采集,同时进入MES的管理层进行管理,是实现生产车间“两化融合”的关键。其中MES系统是车间重要的生产管理系统。今天我们主要谈一下服装行业面临MES系统的选择应用问题。
传统的服装生产行业,在计划任务管理时,一般是都是车间以人工的方式进行统计及分配管理,更传统的企业可能是以班组板报的形式进行信息更新。这种形式费事费力,信息更新反馈不及时的情况下也很难根据生产目标及生产条件进行实时的生产管理和生产调度。MES系统在很大程度上解决了这一问题,工单以电子工单的形式进行分配,工时以数据采集的形式进行统计计算,计划及工作展示以电子化显示大屏的形式进行展示,以信息化的形式助力服装企业实现现代化的管理。同时MES系统通过与生产设备的互联与底层设备系统的集成,实现对生产设备及生产过程、生产质量的有效监管,保证生产过程中物料的充足准备,以及生产工序的合理化,严格控制在制品的生产质量,实现质量的全程追溯,解决了生产车间的很多实际问题。
同时国工MES系统与数据大脑相结合,可以实现服装的生产及销售预测,合理的进行生产及库存管理,提高原料的利用率和服装企业的生产效益。但是在MES实施过程中一定要根据服装行业的行业特性以及企业车间的个性化需求为前提进行系统化实施部署,合理安排功能模块,发挥MES系统的最大效益。
夏日的烟台,海风送爽。在第十届烟台国工智能科技有限公司AI研究院“AI课题文献综述分享茶歇会”上,一场聚焦“人工智能与化工领域深度融合”的智慧盛宴成功举办。
6月9日,第八届烟台国工智能科技有限公司AI研究院“AI课题文献综述分享茶歇会”成功举办。本次会议聚焦“基于遗传算法的高分子配方设计方法”,通过前沿技术分享与案例解析,展现了国工智能在AI+材
精馏回收工艺是医药化工行业中的最为重要的典型单元操作之一,在原料药、精细化工、轻工业等各个领域都有极其广泛的应用。由于精馏过程的复杂性,精馏工艺过程的终点现阶段仍需要生产工人每隔一定时间取样送实验室检测,通过气相色谱测定含量,卡尔费休滴定法
中秋节是中国传统节日之一,也是一年中最重要、最盛大的节日之一。在这一天,以明亮的月亮和家人团聚为特点,承载着人们无尽的思念和美好的祝福。 国庆、中秋两节遇, 合家团圆精神俱。 团团圆圆过中秋, 欢欢喜喜